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夜色如浓稠的墨汁,将实验室吞噬。
只有林野面前的几台显示器和探伤仪本身,如同几块发光的礁石,在黑暗中倔强地亮着。
幽蓝、惨绿、明黄的光斑交织跳跃,映照着他布满血丝的眼睛和紧锁的眉头。
窗外的城市灯火璀璨,却仿佛隔着一层无法穿透的玻璃,与他此刻的焦灼世界格格不入。
林野刚刚完成了一轮对新型探伤仪自动判伤系统的极限压力测试。
这套系统本应是铁路安全的钢铁长城,是永不疲倦、精准无误的守护者。
然而,测试结果却像一盆冰水,从头浇到脚,让他从里到外都透着一股寒意。
问题不是出在系统精度不够,也不是参数设置有偏差,而是这个冰冷的机器,这个本应遵循逻辑和数据说话的判官,在执行一项令人毛骨悚然的、系统性的漏检行为。
起初,林野将其归结为概率,或是某些极端、罕见的边缘案例下的偶发错误。
他安慰自己,任何系统都可能存在漏洞,尤其是在面对如此复杂多变的铁路网络时。
他调整了算法参数,增加了冗余校验,甚至引入了更高级的机器学习模型,试图让系统变得更“聪明”。
但新的测试数据出来后,他发现自己错了,而且错得离谱。
他将数十次测试的结果进行交叉比对,调出原始数据流,放大每一个疑似异常的峰值,用不同的可视化工具去渲染那些模糊的伤损图像。
当数百个数据点在屏幕上汇聚、碰撞、最终呈现出某种规律时,一个令人毛骨悚然的模式,如同从迷雾中显形的鬼影,清晰地浮现在他眼前。
漏检的时间点,总是精准地出现在系统标记出“疑似严重伤损”信号后的特定时段内。
漏检的类型,也并非随机,而是集中在某些特定型号、特定区段的钢轨上。
更诡异的是,漏检后,系统自动生成的“通过”报告,其措辞、格式,甚至那种“一切正常”的轻描淡写,都带着一种难以言喻的熟悉感。
林野的心跳开始加速,他猛地抓起桌上的咖啡杯,却发现里面早已凉透。
他强迫自己冷静,调出自己过去几个月处理过的所有判伤报告,尤其是那些需要上报给刘成主任审批的案例。
刘成,铁路局工务段的老资格主任,以“严谨”着称,但“严谨”的背后,似乎总藏着一些难以言说的东西。
林野想起刘成处理那些高风险报告时的习惯:收到报告后,不会立刻处理,而是会放在办公桌上,有时甚至直接压在别的文件下面,让报告在“待处理”的状态下,无声无息地度过大约12个小时。
这12小时,足够让一些不那么“严重”的伤损,在等待中“自动修复”,或者至少,在报告的时效性上变得不那么紧迫。
然后,到了第二天,或者更晚,刘成会拿起报告,用他那支用了多年的钢笔,在审批栏里龙飞凤舞地写下几句模棱两可的话,比如“建议观察”、“暂缓处理”、“情况特殊,酌情处理”之类。
这些批示的字数和语气,似乎永远保持在一种微妙的比例上——既不能完全否定现场数据,又不能明确指示处理,其模糊程度,林野后来统计过,大约在42.7%左右。
这个数字,意味着有接近一半的潜在风险,在这种模糊的指令下被搁置、被遗忘。
最后,无论伤损多么严重,只要不是当场断裂的紧急情况,刘成的审批流程总会以一个鲜红的“同意通过”印章结束。
那枚印章盖下去,就像盖住了一个可能存在的窟窿,将所有潜在的危险都封印在文件里,让它们在现实世界中继续潜伏。
而现在,看着屏幕上自动判伤系统展现出的漏检模式——先是在检测阈值处拖出长达12小时的“空白带”,让警报沉默;接着,让模糊算法在42.7%的伤损区域跳起一种危险的双人舞,将清晰的缺陷图像扭曲、淡化;最后,用电子印章在“合格报告”上盖下猩红的、冰冷的谎言。
林野感到一阵眩晕,胃部像被一只无形的手攥紧。
他不是个轻易相信阴谋论的人,但眼前的数据,眼前的模式,像无数根细密的针,扎破了他所有的理性防线。
“你们……把刘成的审批流程,写进了算法的核心?”林野喃喃自语,声音干涩得像是砂纸摩擦。
他猛地站起身,椅子在地面划出刺耳的声响。
他走到巨大的数据可视化屏幕前,手指在触摸屏上快速滑动,调取刘成所有审批文件的元数据,包括扫描件、时间戳、处理流程记录。
当第一个扫描件的文件指纹,与自动判伤系统日志中某个异常数据包的哈希值重合时,实验室的空调系统突然发出一声怪响,喷出一股刺骨的冷气,让林野打了个寒颤。
那些被刻意模糊、最终被系统“忽略”的伤损影像,在代码层面,竟然对应着刘成笔迹的顿笔、连笔和飞白。
那些被系统自动“修正”为“正常”的数据点,其修正的幅度和方式,竟然与刘成在审批文件上修改、涂抹的痕迹惊人地相似。
小主,这个章节后面还有哦,请点击下一页继续阅读,后面更精彩! 这已经不是简单的算法漏洞,这是一种……模仿。
一种将一个活生生的人的、充满人性弱点和潜在腐败的审批习惯,代码化、流程化、自动化地嵌入到机器判断逻辑中的模仿。
林野感到一股寒意从脊椎窜起,直冲天灵盖。
他强迫自己深呼吸,努力压下翻腾的恶心感。
他必须冷静,必须弄清楚这到底是怎么回事。
这背后,一定隐藏着更深、更黑暗的秘密。
他重新坐回操作台前,将注意力集中在自动判伤系统的核心代码上。
他开始逐行扫描,寻找那个异常模式的根源。
代码行数以万计,像一片浩瀚的数字森林,充满了各种函数调用、条件判断、数据流转换。
林野像一名经验丰富的猎人,凭借着直觉和对系统架构的深刻理解,在其中搜寻着异常的踪迹。
时间一分一秒地过去,实验室里的寂静被键盘敲击声和偶尔响起的提示音打破。
林野的眼睛越来越酸涩,但他不敢停下来。
他感觉有什么东西在窥视他,一种来自代码深处的、冰冷的注视。
终于,在第237行代码附近,他发现了一个奇怪的注释。
那行注释没有遵循标准的代码注释规范,字迹潦草,像是临时加上去的,甚至带着一种戏谑的语气: //模仿刘主任审批习惯,第237行代码对应K78-237钢轨 林野的心脏猛地一跳,像是被一只无形的手攥了一下。
K78-237,这是一个特定的钢轨型号和编号,也是近期几次重大漏检事故中涉及的钢轨类型。
他立刻调出与K78-237钢轨相关的所有判伤日志,将代码执行流程与实际数据比对。
果然,在第237行代码处,系统会根据一系列复杂的计算,对检测到的伤损数据进行“再评估”。
这个“再评估”的逻辑,正是导致漏检的核心所在。
它并非完全错误,而是以一种极其隐蔽的方式,根据预设的“模式”对数据进行调整。
而这个“模式”,正是刘成审批流程的数字化翻版。
林野感到一阵反胃。
他抓起桌上的频谱分析仪,手指因为用力而微微发白。
他必须验证自己的猜测。
他导出了算法的完整日志,将其中与K78-237钢轨相关的所有数据流,与刘成审批过的同类报告进行对比分析。
他调用了实验室最强大的数据比对引擎,让机器去寻找两者之间的相似性。
屏幕上,两股数据流如同两条纠缠的河流,在无数维度上展开对比。
颜色代表相似度,亮度代表数据强度。
起初,画面是杂乱无章的,但随着比对引擎的不断深入,一些规律性的图案开始浮现。
在特定的数据段上,两条河流的颜色变得异常一致,亮度也呈现出高度的同步性。
42.7%!当比对引擎最终给出核心区域的相似度数值时,林野倒吸一口凉气。
这正是刘成在审批文件上制造模糊地带的典型比例。
系统不是随机漏检,而是在精确地复制刘成制造模糊空间的方式,将42.7%的潜在风险,包装成“可接受的不确定性”。
更让林野毛骨悚然的是,这种漏检模式,似乎不仅仅存在于K78-237钢轨上。
他将比对范围扩大到所有近期漏检的案例,发现无论钢轨型号如何,只要伤损数据达到了某个阈值,系统就会触发这个“模仿刘成审批”的逻辑模块,进行相似的拖延、模糊和最终通过。
这已经不仅仅是技术问题,这是赤裸裸的、系统性的数据造假,是对公共安全的公然背叛! 林野决定采取行动。
他需要修改这个算法,让它恢复应有的严谨和公正。
他打开了代码编辑器,手指悬在键盘上方,准备对第237行附近的代码进行修改。
他打算移除这个恶意的“模仿模块”,或者至少,让它失效。
然而,就在他的手指即将落下时,探伤仪的主控屏幕突然发出一阵刺耳的蜂鸣,然后,屏幕上的所有数据流、代码行、图像全部消失,取而代之的是一个全黑的加密界面。
界面上,只有一个闪烁的光标,以及一个密码输入框。
而密码输入框的背景,赫然是一张扫描件——正是101章中提到的那张刘成审批文件的扫描件!那上面,有刘成清晰的签字,有日期,甚至还有文件编号。
扫描件上的油墨纹理、纸张的纹理,都清晰可见,仿佛就在眼前。
林野的心沉了下去。
这不仅仅是阻止他修改代码,这是一种赤裸裸的挑衅,一种警告。
他们知道他在做什么,他们设置了这个障碍。
更恐怖的事情发生了。
林野下意识地瞥了一眼实验室角落里的监控屏幕,那是连接到探伤仪后台管理系统的一个实时窗口。
他原本只是习惯性地看了一眼,但这一眼,却让他浑身冰凉。
后台管理系统的数据流图表上,原本应该平静的数据曲线,此刻正在以某种固定的频率,周期性地向外发送数据包。
每一个数据包的格式,都与106章中描述的“幽灵信号”完全一致!那些信号,据信是OMEGA公司用来进行秘密通信、数据传输,甚至可能进行远程控制的数据包。
本小章还未完,请点击下一页继续阅读后面精彩内容! 而且,这些数据包的发送频率,与刘成主任处理审批文件的周期惊人地吻合——每天三次,分别在上午、下午和晚上。
每一次发送,都伴随着探伤仪内部硬件的一丝微弱震动,仿佛在进行某种神秘的“汇报”。
林野的大脑一片空白。
他们不仅在
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